基于BLOB区域和边缘特征分析的准直图像双光学目标识别方法
文献类型:期刊论文
作者 | 何文轩1,2; 王拯洲2; 魏际同2; 王力2; 弋东驰2 |
刊名 | 光子学报 |
出版日期 | 2024-02 |
卷号 | 53期号:2 |
ISSN号 | 10044213 |
关键词 | 光路对接准直 BLOB区域 边缘特征分析 双光学目标识别 粘连图像识别 |
DOI | 10.3788/gzxb20245302.0210001 |
其他题名 | Dual Optical Target Recognition Method for Collimated Images Based on BLOB Region and Edge Feature Analysis |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 针对光路对接准直目标识别算法对双目标粘连状态无法判别的问题,提出了基于二进制大对象(Binary Large Object,BLOB)区域和边缘特征分析的准直图像双光学目标识别方法。首先,对二值化图像进行数字形态学处理,计算全图各BLOB区域的面积、中心、轴长、区域、有效BLOB区域个数等信息。其次,对有效BLOB区域个数大于1的完全分离双目标准直图像,统计各BLOB区域中心分别为位于两个面积最大的BLOB区域内的BLOB数量,数量小的候选BLOB区域为主激光目标,数量大的候选BLOB区域为模拟光目标。然后,对于有效BLOB区域个数等于1的待识别图像,从左、右、上、下4个方向分别提取模板边缘图像的有效坐标序列和待识别边缘图像坐标序列,搜索有效坐标序列和待识别边缘图像坐标序列的最大相关系数对应的有效坐标序列。当4个方向的相关系数全部大于0.95时,待识别图像为模拟光目标;当4个方向的相关系数都小于0.95时,待识别图像为主激光目标;否则待识别图像为粘连图像。实验结果表明:提出的双光学目标识别算法,不仅能够识别完全分离的模拟光目标和主激光目标,误差小于3个像素,处理时间小于1 s,而且能够判别处于粘连状态的光学目标和单个独立的光学目标,满足光路对接准直图像识别算法对于自适应性、精度和效率的要求。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/97220] |
专题 | 西安光学精密机械研究所_先进光学仪器研究室 |
通讯作者 | 王拯洲 |
作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院西安光学精密机械研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 何文轩,王拯洲,魏际同,等. 基于BLOB区域和边缘特征分析的准直图像双光学目标识别方法[J]. 光子学报,2024,53(2). |
APA | 何文轩,王拯洲,魏际同,王力,&弋东驰.(2024).基于BLOB区域和边缘特征分析的准直图像双光学目标识别方法.光子学报,53(2). |
MLA | 何文轩,et al."基于BLOB区域和边缘特征分析的准直图像双光学目标识别方法".光子学报 53.2(2024). |
入库方式: OAI收割
来源:西安光学精密机械研究所
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