一种基于深度学习的太阳活动预报方法及系统
文献类型：专利
| 作者 | 郑艳芳; 董亮 ; 潘业欣; 高冠男; 李雪宝; 闫鹏朝; 凌益
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| 发表日期 | 2023-12-08 |
| 专利号 | ZL202311108732.8 |
| 著作权人 | 中国科学院云南天文台 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本申请涉及一种基于深度学习的太阳活动预报方法及系统，其中，该方法包括：获取太阳数据；将所述太阳数据输入至太阳活动预报模型，得到太阳活动预报结果；所述太阳活动预报模型基于深度学习得到；本申请提供的基于深度学习的太阳活动预报方法，可以快速、准确地得到太阳活动预报结果，使得用户可以及时做出应对措施，降低太阳活动的影响。 |
| 学科主题 | 天文学 |
| 公开日期 | 2023-12-08 |
| 申请日期 | 2023-08-30 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/26383]  |
| 专题 | 云南天文台_射电天文研究组 |
| 作者单位 | 中国科学院云南天文台, 云南省昆明市官渡区金马街道396号羊方旺 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑艳芳,董亮,潘业欣,等. 一种基于深度学习的太阳活动预报方法及系统. ZL202311108732.8. 2023-12-08. |
入库方式： OAI收割
来源：云南天文台
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