基于神经网络的莺歌海盆地DF区块黄流组储层压力预测与成因分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宁卫科; 鞠玮; 相如 |
| 刊名 | 石油实验地质
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| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | N/A页码:1-12 |
| 关键词 | 储层压力预测 BP神经网络 卷积神经网络 超压 黄流组 莺歌海盆地 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 在油气勘探开发及生产过程中，储层压力对油气聚集、分布及运移的过程起着重要作用，异常高压储层甚至会造成井壁崩落、井涌、井喷等钻井事故。传统的储层压力测井预测主要采用经验公式法、有效应力法等，存在参数确定难、主观性强等问题。为此，以莺歌海盆地DF区块为例，在实测数据基础上，构建基于BP神经网络和卷积神经网络的储层压力预测模型，建立测井曲线与实测储层压力之间的隐式直接关系，对储层压力进行了预测并分析了其超压成因。研究结果表明：（1）构建的卷积神经网络模型预测储层压力精度高，最优模型的均方根误差为0.27 MPa；（2）预测莺歌海盆地DF区块黄流组储层压力为53.26～55.60 MPa，平均压力系数为1.66～1.95，呈现为超压；（3）DF区块黄流组超压成因机制为以流体膨胀作用为主，欠压实作用为辅。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/203268]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国矿业大学资源与地球科学学院 3.煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宁卫科,鞠玮,相如. 基于神经网络的莺歌海盆地DF区块黄流组储层压力预测与成因分析[J]. 石油实验地质,2024,N/A:1-12. |
| APA | 宁卫科,鞠玮,&相如.(2024).基于神经网络的莺歌海盆地DF区块黄流组储层压力预测与成因分析.石油实验地质,N/A,1-12. |
| MLA | 宁卫科,et al."基于神经网络的莺歌海盆地DF区块黄流组储层压力预测与成因分析".石油实验地质 N/A(2024):1-12. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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