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多源径流数据在中国不同流域的比较研究

文献类型:期刊论文

作者潘扎荣; 王恺文; 盛志刚; 徐翔宇; 周演腾; 王冠; 田巍
刊名地理研究
出版日期2024-04-08
卷号43期号:04页码:1004-1017
产权排序2
英文摘要多源径流数据是理解地表水资源分布格局和演变规律的基础,径流数据的比较和筛选是其应用和推广的前提,但中国范围内的径流数据比较研究仍相对缺乏。本研究在中国九大流域片,选取控制范围不重叠、1961—2014年天然径流资料连续的82个水文站,从多年平均径流量和径流变化趋势两个方面,评价了CMIP6地球系统模式、ISIMIP3a全球水文模型、基于陆面模型的GLDAS和CNRD、基于机器学习的GRUN等四类33套径流数据集的质量。研究表明:(1)百分比偏差的评价结果显示,经过偏差校正的CMIP6、ISIMIP3a、GLDAS、GRUN、CNRD均能较好模拟大部分流域的平均径流;综合标准差、均方根误差、皮尔逊相关系数3个评价角度的泰勒图分析结果显示,CNRD在松辽河流域,长江、珠江、东南诸河流域,西北、西南诸河流域表现最优,偏差校正后的CMIP6和GLDAS多模型平均结果在黄淮海流域表现最优。(2)多源径流数据对多年平均径流量的模拟普遍较好,而对年径流变化趋势的模拟结果较差,特别是CMIP6和GRUN严重低估了径流趋势,约10个流域的趋势模拟结果与天然径流资料的趋势相反。(3)多源径流数据在相对干旱区域模拟结果较差,亟需提高驱动数据质量、改进模型结构、优化模型参数,以提升模型对干旱区水循环过程模拟的精度。这项工作为研究中国河川径流及地表水资源时空演变规律,提供了数据筛选的重要依据,为多源径流数据在中国不同流域的更新与发展,明确了可能的问题和改进方向。
WOS关键词径流数据比较 ; 地球系统模式 ; 全球水文模型 ; 陆面模型 ; 机器学习
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/204284]  
专题陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文
通讯作者王恺文
作者单位1.水利部水利水电规划设计总院
2.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室
3.绍兴市镜岭水库建设运行中心
4.绍兴舜江源省级自然保护区管理中心
5.中国南水北调集团东线有限公司
6.中国南水北调集团有限公司
推荐引用方式
GB/T 7714
潘扎荣,王恺文,盛志刚,等. 多源径流数据在中国不同流域的比较研究[J]. 地理研究,2024,43(04):1004-1017.
APA 潘扎荣.,王恺文.,盛志刚.,徐翔宇.,周演腾.,...&田巍.(2024).多源径流数据在中国不同流域的比较研究.地理研究,43(04),1004-1017.
MLA 潘扎荣,et al."多源径流数据在中国不同流域的比较研究".地理研究 43.04(2024):1004-1017.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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