面向多阶段匹配的答案选择模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈建贵; 张儒清; 郭嘉丰; 范意兴
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| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 59期号:3页码:158 |
| 关键词 | answer selection question answering knowledge enhancement 答案选择 问答系统 知识增强 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 近年来,信息量成倍增长,获取有效信息的代价越来越高,答案选择技术能够为用户直接提供所需的信息,具有革命性的意义。给定问题和候选答案,答案选择任务要求从候选答案中找出与问题最相关的答案。不失一般性,候选答案根据与问题的匹配程度可以分为三种类型:不相关、相关不合理、相关且合理。然而,已有工作仅考虑问题与答案的相关性,这对于精准问答是远远不够的。为此,提出多阶段匹配模型(MSMM),模拟人的答题过程。具体的,MSMM模型分为两个阶段,第一阶段先将简单易解决的问答对分离出去,第二阶段再综合推理复杂的问答数据。每一阶段都由嵌入层、编码层、对齐层、融合层和池化层组成。此外,为了增强模型的推理能力,还引入语义角色标注信息和单词相似矩阵信息。为了便于评估,基于WikiQA和InsuranceQA数据集构造了两个答案合理性数据集。实验结果表明,对比基准方法,该模型在性能上取得一致的提升。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37914]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈建贵,张儒清,郭嘉丰,等. 面向多阶段匹配的答案选择模型[J]. 计算机工程与应用,2023,59(3):158. |
| APA | 陈建贵,张儒清,郭嘉丰,&范意兴.(2023).面向多阶段匹配的答案选择模型.计算机工程与应用,59(3),158. |
| MLA | 陈建贵,et al."面向多阶段匹配的答案选择模型".计算机工程与应用 59.3(2023):158. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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