社交知识图谱研究综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 江旭晖; 沈英汉; 李子健; 王元卓; 尹芷仪; 沈华伟 |
| 刊名 | 计算机学报
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 46期号:2页码:304 |
| 关键词 | social knowledge graph social network knowledge graph knowledge reasoning graph representation learning knowledge extraction graph integration 社交知识图谱 社交网络 知识图谱 知识推理 图表示学习 知识抽取 网络融合 |
| ISSN号 | 0254-4164 |
| 英文摘要 | 作为通用的知识结构化表示形式,知识图谱被成功应用于医疗、金融、安全等领域.社交知识图谱是一种以人为中心的知识图谱,其融合了动态演化的社交知识.作为知识图谱概念的延伸,社交知识图谱涵盖人、物、事、地等异质信息及其复杂关联;由于其融入了来自社交网络的强时效性知识,能够准确地描述人员的即时状态及其演化趋势,被广泛应用于推荐系统、社交分析等以人为中心的应用中.当前,社交知识图谱的相关工作不断涌现,但缺乏统一的形式化定义以及系统性的分析.基于此,本文首先梳理了社交知识图谱的相关概念,并给出了社交知识图谱的形式化定义.然后从社交知识图谱的定义出发,对其动态性、异质性、情感性、互演化性等性质进行分析.接下来围绕社交知识图谱的生命周期,梳理了社交知识图谱的构建、融合、表示和推理的相关代表性工作.最后介绍了社交知识图谱的相关应用,并展望了社交知识图谱的未来发展蓝图. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37920]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 江旭晖,沈英汉,李子健,等. 社交知识图谱研究综述[J]. 计算机学报,2023,46(2):304. |
| APA | 江旭晖,沈英汉,李子健,王元卓,尹芷仪,&沈华伟.(2023).社交知识图谱研究综述.计算机学报,46(2),304. |
| MLA | 江旭晖,et al."社交知识图谱研究综述".计算机学报 46.2(2023):304. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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