基于LpTransformer网络的手语动画拼接模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 黄涵强2; 邢云冰1; 沈建飞1; 范非易1 |
| 刊名 | 计算机科学
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 50期号:9页码:184 |
| 关键词 | Sign language animation splicing Deep learning LpTransformer Splicing position Transition frames 手语动画拼接 深度学习 LpTransformer 拼接位置 过渡帧 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| 英文摘要 | 手语动画拼接是一个热门话题。随着机器学习技术的不断发展,尤其是深度学习相关技术的逐渐成熟,手语动画拼接的速度和质量不断提高。将手语单词拼接成句子时,相应的动画也需要拼接。传统的算法在拼接动画时采取距离损失的方式寻找最佳拼接点,使用线性或球面插值的方式生成过渡帧,这种拼接算法不仅在效率和灵活性方面存在明显缺陷,而且生成的过渡帧也不自然。为解决上述问题,提出了LpTransformer模型来预测拼接位置和生成过渡帧。实验表明,LpTransformer的过渡帧预测精度达到99%,优于ConvS2S,LSTM和Transformer模型,且其拼接速度较Transformer快5倍。因此,所提模型能够实现实时性拼接。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/38119]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.郑州大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄涵强,邢云冰,沈建飞,等. 基于LpTransformer网络的手语动画拼接模型[J]. 计算机科学,2023,50(9):184. |
| APA | 黄涵强,邢云冰,沈建飞,&范非易.(2023).基于LpTransformer网络的手语动画拼接模型.计算机科学,50(9),184. |
| MLA | 黄涵强,et al."基于LpTransformer网络的手语动画拼接模型".计算机科学 50.9(2023):184. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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