词语对齐的快速增量式训练方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 罗维 |
| 刊名 | 北京大学学报. 自然科学版
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| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 49期号:1页码:88 |
| 关键词 | statistical machine translation word alignment incremental training expectation maximization online algorithm 统计机器翻译 词语对齐 增量式训练 期望最大化 在线算法 |
| ISSN号 | 0479-8023 |
| 英文摘要 | 围绕翻译模型构建流程的瓶颈--词语对齐,着手翻译模型的增量式训练。在基于无监督学习的词语对齐模型的基础上,提出一种基于初始化同时应用迭代训练收敛速度更快的online EM算法,以替换通常所用的batch EM算法,实现增量式训练。实验表明,所提出的方法既高效又能保证词语对齐质量和机器翻译质量。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/38131]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗维. 词语对齐的快速增量式训练方法研究[J]. 北京大学学报. 自然科学版,2013,49(1):88. |
| APA | 罗维.(2013).词语对齐的快速增量式训练方法研究.北京大学学报. 自然科学版,49(1),88. |
| MLA | 罗维."词语对齐的快速增量式训练方法研究".北京大学学报. 自然科学版 49.1(2013):88. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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