并行点面叠加算法在动态调度和静态调度中的对比研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邱强2; 曹磊2; 方金云1 |
| 刊名 | 地理与地理信息科学
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| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 29期号:4页码:35 |
| 关键词 | parallel point-in-polygon overlay computation dynamic load balancing data partitioning MPI Linux cluster 并行点面叠加 动态负载均衡 数据划分 MPI Linux集群 |
| ISSN号 | 1672-0504 |
| 英文摘要 | 矢量数据叠加分析是空间分析的一种基础算法,该文基于MPI在Linux集群环境下,采用基于平均条带划分法进行点包含性测试。通过R-tree对数据进行划分,保证了数据的空间邻近性;通过动态调度或静态调度,保证了各个子节点之间的负载均衡。实验结果表明,动态调度策略总体优于静态调度策略,但也存在诸如数据划分粒度以及I/O瓶颈的问题。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/38151]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邱强,曹磊,方金云. 并行点面叠加算法在动态调度和静态调度中的对比研究[J]. 地理与地理信息科学,2013,29(4):35. |
| APA | 邱强,曹磊,&方金云.(2013).并行点面叠加算法在动态调度和静态调度中的对比研究.地理与地理信息科学,29(4),35. |
| MLA | 邱强,et al."并行点面叠加算法在动态调度和静态调度中的对比研究".地理与地理信息科学 29.4(2013):35. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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