本发明提出一种显微拉曼自动分析识别方法，具体涉及于颗粒物显微拉曼分析领域，包括下述步骤：（1）移动至最佳焦平面并更新背景；（2）视频流取前景进行图像分割；（3）若无新增颗粒物，则返回步骤（2），否则继续；（4）进行颗粒物形态分析，存储颗粒物空间形态信息表征；（5）居中位移至颗粒物位置；（6）自动聚焦颗粒物；（7）采集拉曼光谱，将获取到的拉曼光谱送入分类模型进行光谱的匹配识别，确认颗粒物的种类，进行数据存储；（8）若存在未分析新增颗粒物，返回步骤（4），否则返回步骤（1）。本发明通过将显微拉曼分析流程全自动化，大大提高了颗粒物分析的效率和客观性，并为无人值守情况下的原位显微拉曼分析提供指导方法。