融合MRI信息的PET图像去噪:基于图小波的方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 易利群; 盛玉霞; 柴利 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 49期号:12页码:2605-2614 |
| 关键词 | 正电子发射断层成像 磁共振成像 图小波 去噪 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c201036 |
| 英文摘要 | 正电子发射断层成像(Positron emission tomography, PET)是一种强大的核医学功能成像模式,广泛应用于临床诊断,但PET图像的空间分辨率低且含有噪声,有必要对PET图像进行去噪以提升PET图像的质量.随着PET/MR(Magnetic resonance)等一体化成像设备的出现,磁共振成像(Magnetic resonance imaging, MRI)的先验信息可用于PET图像去噪,提高PET图像质量.针对动态PET图像,提出了一种融合MRI先验信息的PET图像图小波去噪新方法.首先构建PET合成图像;再将PET合成图像与MRI信息通过硬阈值方法进行融合;接着在融合图像上构造图拉普拉斯矩阵;最后通过图小波变换(Graph wavelet transfrom, GWT)对动态PET图像去噪.仿真实验结果表明,与单独的图滤波、图小波去噪方法以及其他结合MRI的PET图像去噪方法相比,本文方法有更高的信噪比(Signal-to-noise ratio, SNR),更好地保留了病灶信息;本文方法的去噪性能与VGG (Visual Geometry Group)深度神经网络等基于学习的方法相当,但不需要大量数据的训练,计算复杂度低. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55778]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 易利群,盛玉霞,柴利. 融合MRI信息的PET图像去噪:基于图小波的方法[J]. 自动化学报,2023,49(12):2605-2614. |
| APA | 易利群,盛玉霞,&柴利.(2023).融合MRI信息的PET图像去噪:基于图小波的方法.自动化学报,49(12),2605-2614. |
| MLA | 易利群,et al."融合MRI信息的PET图像去噪:基于图小波的方法".自动化学报 49.12(2023):2605-2614. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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