城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙剑; 蒙西; 乔俊飞 |
| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 49期号:11页码:2338-2349 |
| 关键词 | 城市固体废物焚烧 烟气含氧量 自适应预测控制 径向基函数神经网络 梯度下降 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c210935 |
| 英文摘要 | 在城市固体废弃物焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)过程中,烟气含氧量是影响焚烧效果的重要工艺参数.由于固废焚烧过程的复杂性,在实际应用过程中,难以实现烟气含氧量的有效控制.面向城市固废焚烧过程烟气含氧量控制的实际需求,提出一种基于数据驱动的烟气含氧量自适应预测控制方法.首先,采用自适应模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)算法辅助确定径向基函数(Radial basis function, RBF)神经网络隐含层神经元个数及初始中心,建立基于FCM算法的径向基函数神经网络预测模型,并在控制过程中通过自适应更新策略在线调节预测模型参数;然后,利用梯度下降算法求解控制律,并基于李雅普诺夫理论分析了所提控制方法的稳定性;最后,基于城市固废焚烧厂实际数据,验证了所提控制方法的有效性. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55789]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙剑,蒙西,乔俊飞. 城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制[J]. 自动化学报,2023,49(11):2338-2349. |
| APA | 孙剑,蒙西,&乔俊飞.(2023).城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制.自动化学报,49(11),2338-2349. |
| MLA | 孙剑,et al."城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制".自动化学报 49.11(2023):2338-2349. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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