智能优化算法的量子理论纲要
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王鹏; 辛罡 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 49期号:11页码:2396-2408 |
| 关键词 | 优化问题 优化算法 量子理论 波函数 基态 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c190761 |
| 英文摘要 | 针对一些智能优化算法缺乏完备数学物理理论基础的现状,利用优化问题和量子物理在概率意义上的相似性,建立优化问题的薛定谔方程,将优化问题转化为以目标函数为约束条件的基态波函数问题,同时利用波函数定义了算法的能量、隧道效应和熵,实现了以波函数为中心的优化问题量子模型.这一纲要利用了量子物理完备的理论框架,建立起了优化问题与量子理论广泛的内在联系.从量子物理的角度回答了优化问题解的概率描述,邻域采样函数的选择,算法演化的过程设计,多尺度过程的必要性等问题.智能优化算法的量子理论纲要可以作为研究与构造算法的理论工具,其有效性已得到初步验证. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55794]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王鹏,辛罡. 智能优化算法的量子理论纲要[J]. 自动化学报,2023,49(11):2396-2408. |
| APA | 王鹏,&辛罡.(2023).智能优化算法的量子理论纲要.自动化学报,49(11),2396-2408. |
| MLA | 王鹏,et al."智能优化算法的量子理论纲要".自动化学报 49.11(2023):2396-2408. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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