城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望
文献类型：期刊论文
| 作者 | 汤健; 夏恒; 余文; 乔俊飞 |
| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 49期号:10页码:2019-2059 |
| 关键词 | 城市固废焚烧 双碳战略 智能优化控制 工业人工智能 数字孪生平台 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c220810 |
| 英文摘要 | 针对全球城市固废(Municipal solid waste, MSW)的高增长率导致城市环境持续恶化以至于“垃圾围城”现象日益增多等问题, MSW焚烧(MSW incineration, MSWI)技术能够通过发酵、燃烧、换热和净化等工艺实现废物变能源(Waste-to-energy, WTE).在当前“双碳战略”和“蓝天净土”的新环保背景下,作为未来长时期内MSW处理主流方式和生态文明建设与循环经济体系托底工业的MSWI过程正面临着重大机遇.如何融合人工智能、大数据、云计算等技术实现MSWI的智慧化、低碳化和绿色化可持续性发展是目前具有挑战性的难题.对此,本文首先描述MSWI工艺机理,分析其运行控制特性和实现其智能优化控制存在的难点;然后,从燃烧特性分析与建模、燃烧过程控制、指标建模与预测、运行监控与故障识别、操作(控制)变量优化、算法仿真验证平台等6个方面进行综述;接着,分析MSWI过程智能优化控制研究的必要性;最后,结合工业人工智能的本质给出未来研究方向.在此基础上,展望基于数字孪生平台的MSWI智能优化控制系统的框架和愿景,并总结未来挑战. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56047]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 汤健,夏恒,余文,等. 城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望[J]. 自动化学报,2023,49(10):2019-2059. |
| APA | 汤健,夏恒,余文,&乔俊飞.(2023).城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望.自动化学报,49(10),2019-2059. |
| MLA | 汤健,et al."城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望".自动化学报 49.10(2023):2019-2059. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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