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基于激光雷达的无人驾驶3D多目标跟踪

文献类型:期刊论文

作者熊珍凯; 程晓强; 吴幼冬; 左志强; 刘家胜
刊名自动化学报
出版日期2023
卷号49期号:10页码:2073-2083
关键词无人驾驶 激光雷达 3D目标检测 3D多目标跟踪
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c210783
英文摘要无人驾驶汽车行驶是连续时空的三维运动,汽车周围的目标不可能突然消失或者出现,因此,对于感知层而言,稳定可靠的多目标跟踪(Multi-object tracking, MOT)意义重大.针对传统的目标关联和固定生存周期(Birth and death memory, BDM)管理的不足,提出基于边界交并比(Border intersection over union, BIoU)度量的目标关联和自适应生存周期管理策略. BIoU综合了欧氏距离和交并比(Intersection over union, IoU)的优点,提高了目标关联的精度.自适应生存周期管理将目标轨迹置信度与生存周期相联系,显著减少了目标丢失和误检.在KITTI多目标跟踪数据集上的实验验证了该方法的有效性.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56049]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
熊珍凯,程晓强,吴幼冬,等. 基于激光雷达的无人驾驶3D多目标跟踪[J]. 自动化学报,2023,49(10):2073-2083.
APA 熊珍凯,程晓强,吴幼冬,左志强,&刘家胜.(2023).基于激光雷达的无人驾驶3D多目标跟踪.自动化学报,49(10),2073-2083.
MLA 熊珍凯,et al."基于激光雷达的无人驾驶3D多目标跟踪".自动化学报 49.10(2023):2073-2083.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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