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基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络

文献类型:期刊论文

作者李公平; 陆耀; 王子建; 吴紫薇; 汪顺舟
刊名自动化学报
出版日期2023
卷号49期号:10页码:2109-2121
关键词模糊图像 模糊核估计 卷积神经网络 盲超分辨率
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c200987
英文摘要模糊图像的超分辨率重建具有挑战性并且有重要的实用价值.为此,提出一种基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络(Blurred image blind super-resolution network via kernel estimation, BESRNet).该网络主要包括两个部分:模糊核估计网络(Blur kernel estimation network, BKENet)和模糊核自适应的图像重建网络(Kernel adaptive superresolution network, SRNet).给定任意低分辨率图像(Low-resolution image, LR),首先利用模糊核估计子网络从输入图像估计出实际的模糊核,然后根据估计到的模糊核,利用模糊核自适应的图像重建子网络完成输入图像的超分辨率重建.与其他图像盲超分辨率方法不同,所提出的模糊核估计网络能够显式地从输入低分辨率图像中估计出完整的模糊核,然后模糊核自适应的图像重建网络根据估计到的模糊核,动态地调整网络各层的图像特征,从而适应不同输入图像的模糊.在多个基准数据集上进行了有效性实验,定性和定量的结果都表明该网络优于同类的图像盲超分辨率神经网络.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56052]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
李公平,陆耀,王子建,等. 基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络[J]. 自动化学报,2023,49(10):2109-2121.
APA 李公平,陆耀,王子建,吴紫薇,&汪顺舟.(2023).基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络.自动化学报,49(10),2109-2121.
MLA 李公平,et al."基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络".自动化学报 49.10(2023):2109-2121.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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