面向智能血糖管理的餐前胰岛素剂量贝叶斯学习优化方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 史大威; 蔡德恒; 刘蔚; 王军政; 纪立农 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 49期号:9页码:1915-1927 |
| 关键词 | 餐前剂量决策 数据驱动建模 贝叶斯优化 临床经验 临床数据验证 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c210067 |
| 英文摘要 | 餐前胰岛素剂量精准决策是改善糖尿病患者血糖管理的关键.临床治疗中胰岛素剂量调整一般在较短时间内完成,具有典型的小样本特征;数据驱动建模在该情形下无法准确学习患者餐后血糖代谢规律,难以确保胰岛素剂量的安全和有效决策.针对这一问题,设计一种临床经验辅助的餐前胰岛素剂量自适应优化决策框架,构建高斯过程血糖预测模型和模型有效性在线评估机制,提出基于历史剂量和临床经验决策约束的贝叶斯优化方法,实现小样本下餐后血糖轨迹的安全预测和餐前胰岛素注射剂量的优化决策.该方法的安全性和有效性通过美国食品药品监督管理局接受的UVA/Padova T1DM平台测试结果和1型糖尿病患者实际临床数据决策结果充分验证.可为餐前胰岛素剂量智能决策及临床试验提供方法基础和技术支持,也为中国糖尿病患者血糖管理水平的有效改善,提供了精准医学治疗手段. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56070]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 史大威,蔡德恒,刘蔚,等. 面向智能血糖管理的餐前胰岛素剂量贝叶斯学习优化方法[J]. 自动化学报,2023,49(9):1915-1927. |
| APA | 史大威,蔡德恒,刘蔚,王军政,&纪立农.(2023).面向智能血糖管理的餐前胰岛素剂量贝叶斯学习优化方法.自动化学报,49(9),1915-1927. |
| MLA | 史大威,et al."面向智能血糖管理的餐前胰岛素剂量贝叶斯学习优化方法".自动化学报 49.9(2023):1915-1927. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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