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带时间相关乘性噪声多传感器系统的分布式融合估计

文献类型:期刊论文

作者马静; 杨晓梅; 孙书利
刊名自动化学报
出版日期2023
卷号49期号:8页码:1745-1757
关键词时间相关乘性噪声 多传感器系统 分布式融合估值器 互协方差矩阵 虚拟状态
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c210147
英文摘要研究带时间相关乘性噪声多传感器系统的分布式融合估计问题,其中时间相关的乘性噪声满足一阶高斯-马尔科夫过程.通过引入虚拟状态和虚拟过程噪声,构建了虚拟状态的递推方程.首先,基于新息分析方法,分别对系统状态和虚拟状态设计局部一步预报器.然后,基于一步预报器设计状态的局部线性滤波器、多步预报器和平滑器.推导了任意两个局部状态估计误差之间的互协方差矩阵.接着,基于线性最小方差意义下的矩阵加权、对角矩阵加权和标量加权融合算法,给出相应的分布式融合状态估值器.最后,分析算法的稳定性.仿真研究验证了该算法的有效性.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56089]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
马静,杨晓梅,孙书利. 带时间相关乘性噪声多传感器系统的分布式融合估计[J]. 自动化学报,2023,49(8):1745-1757.
APA 马静,杨晓梅,&孙书利.(2023).带时间相关乘性噪声多传感器系统的分布式融合估计.自动化学报,49(8),1745-1757.
MLA 马静,et al."带时间相关乘性噪声多传感器系统的分布式融合估计".自动化学报 49.8(2023):1745-1757.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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