从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望
文献类型：期刊论文
| 作者 | 缪青海; 王兴霞; 杨静; 赵勇; 王雨桐 ; 陈圆圆; 田永林; 俞怡; 林懿伦; 鄢然
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| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | 50期号:4页码:674-687 |
| 关键词 | 生成式人工智能 大语言模型 基础模型 通用人工智能 基础智能 平行智能 Sora |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c240156 |
| 英文摘要 | 本文对生成式AI (Generative artificial intelligence, GenAI)的国内外发展现状进行了概述, 重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距. 为改变我国在生成式AI领域的落后现状, 提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略, 对大模型时代AI安全治理进行了论述, 对通用人工智能(Artificial general intelligence, AGI)的未来发展进行了展望. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56114]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 缪青海,王兴霞,杨静,等. 从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望[J]. 自动化学报,2024,50(4):674-687. |
| APA | 缪青海.,王兴霞.,杨静.,赵勇.,王雨桐.,...&王飞跃.(2024).从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望.自动化学报,50(4),674-687. |
| MLA | 缪青海,et al."从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望".自动化学报 50.4(2024):674-687. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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