面向可持续生产中多任务调度的双重增强模因算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 卢弘; 王耀南; 乔非; 方遒 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | 50期号:4页码:731-744 |
| 关键词 | 可持续生产 多任务调度 优化策略 模因算法 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c230446 |
| 英文摘要 | 从经济、环境和社会3个维度, 全面提升生产调度方案的可持续性具有重要意义. 针对并行机生产场景, 建立考虑机器指派、加工顺序、人员安排以及开关机控制等4种决策任务的调度模型. 为实现对复杂决策空间的高效寻优, 提出一种融合两种局部优化策略的双重增强模因算法(Dual-enhanced memetic algorithm, DMA)求解模型. 从随机更新角度, 针对不同决策任务, 构造单步变邻域搜索(One-step variable neighborhood search, 1S-VNS)策略. 从定向优化角度, 分析目标和关键任务之间的匹配关系, 提出一种可持续目标导向策略(Sustainable goals-oriented strategy, SGS). 考虑到两种优化策略的不同特点, 单步变邻域搜索策略作用于整个种群, 目标导向策略强化种群中的精英个体, 实现对输出解集的双重优化. 仿真实验结果表明, 双重优化策略能有效地增强算法性能, 并且所提算法在非支配解的多样性和收敛性上具有优越性. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56117]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢弘,王耀南,乔非,等. 面向可持续生产中多任务调度的双重增强模因算法[J]. 自动化学报,2024,50(4):731-744. |
| APA | 卢弘,王耀南,乔非,&方遒.(2024).面向可持续生产中多任务调度的双重增强模因算法.自动化学报,50(4),731-744. |
| MLA | 卢弘,et al."面向可持续生产中多任务调度的双重增强模因算法".自动化学报 50.4(2024):731-744. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。