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基于时滞测量的复杂网络分布式状态估计研究

文献类型:期刊论文

作者滕达; 徐雍; 鲍鸿; 王卓; 鲁仁全
刊名自动化学报
出版日期2024
卷号50期号:4页码:841-850
关键词复杂网络 分布式状态估计 时滞测量 稳定性分析
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c210921
英文摘要研究一类存在一步随机时滞的复杂网络分布式状态估计问题, 采用伯努利随机变量刻画测量值的随机时滞情况. 基于复杂网络模型和不可靠测量值, 分别设计复杂网络的状态预测器和分布式状态估计器, 基于杨氏不等式消除节点之间的耦合项, 通过优化杨氏不等式引进的参数, 优化状态预测协方差. 通过设计估计器增益, 获得状态估计误差协方差, 同时结合预测误差协方差, 获得状态估计误差协方差的迭代公式, 并给出估计误差协方差稳定的充分条件. 最后, 对由小车组成的耦合系统进行数值仿真, 验证所设计估计器的有效性.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56124]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
滕达,徐雍,鲍鸿,等. 基于时滞测量的复杂网络分布式状态估计研究[J]. 自动化学报,2024,50(4):841-850.
APA 滕达,徐雍,鲍鸿,王卓,&鲁仁全.(2024).基于时滞测量的复杂网络分布式状态估计研究.自动化学报,50(4),841-850.
MLA 滕达,et al."基于时滞测量的复杂网络分布式状态估计研究".自动化学报 50.4(2024):841-850.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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