基于大语言模型的复杂任务自主规划处理框架
文献类型：期刊论文
| 作者 | 秦龙; 武万森; 刘丹; 胡越; 尹全军; 阳东升; 王飞跃
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| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | 50期号:4页码:862-872 |
| 关键词 | 大语言模型 工具调用 多步推理 深度学习 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c240088 |
| 英文摘要 | 随着深度学习和自然语言处理技术的进步, 大语言模型(Large language models, LLMs)展现出巨大潜力. 尽管如此, 它们在处理复杂任务时仍存在局限性, 特别是在任务需要结合规划及外部工具调用的场合. 面向这一挑战, 提出国内首个以军事游戏为背景的中文的复杂任务规划与执行数据集(Complex task planning and execution dataset, CTPaE), 以及一个基于LLMs的自主复杂任务规划 (Complex task planning, CTP) 处理框架AutoPlan. 该框架可以对复杂任务进行自主规划得到元任务序列, 并使用递进式ReAct提示 (Progressive ReAct prompting,PRP) 方法对已规划的元任务逐步执行. 该框架的有效性通过在CTPaE上的实验及与其他经典算法的比较分析得到了验证. 项目地址: https://github.com/LDLINGLINGLING/AutoPlan. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56126]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦龙,武万森,刘丹,等. 基于大语言模型的复杂任务自主规划处理框架[J]. 自动化学报,2024,50(4):862-872. |
| APA | 秦龙.,武万森.,刘丹.,胡越.,尹全军.,...&王飞跃.(2024).基于大语言模型的复杂任务自主规划处理框架.自动化学报,50(4),862-872. |
| MLA | 秦龙,et al."基于大语言模型的复杂任务自主规划处理框架".自动化学报 50.4(2024):862-872. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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