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兵棋推演的智能决策技术与挑战

文献类型:期刊论文

作者尹奇跃; 赵美静; 倪晚成; 张俊格; 黄凯奇
刊名自动化学报
出版日期2023
卷号49期号:5页码:913-928
关键词兵棋推演 人机对抗 智能决策技术 博弈学习
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c210547
英文摘要近年来,以人机对抗为途径的智能决策技术取得了飞速发展,人工智能(Artificial intelligence, AI)技术AlphaGo、AlphaStar等分别在围棋、星际争霸等游戏环境中战胜了顶尖人类选手.兵棋推演作为一种人机对抗策略验证环境,由于其非对称环境决策、更接近真实环境的随机性与高风险决策等特点,受到智能决策技术研究者的广泛关注.通过梳理兵棋推演与目前主流人机对抗环境(如围棋、德州扑克、星际争霸等)的区别,阐述了兵棋推演智能决策技术的发展现状,分析了当前主流技术的局限与瓶颈,对兵棋推演中的智能决策技术研究进行了思考,期望能对兵棋推演相关问题中的智能决策技术研究带来启发.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56144]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
尹奇跃,赵美静,倪晚成,等. 兵棋推演的智能决策技术与挑战[J]. 自动化学报,2023,49(5):913-928.
APA 尹奇跃,赵美静,倪晚成,张俊格,&黄凯奇.(2023).兵棋推演的智能决策技术与挑战.自动化学报,49(5),913-928.
MLA 尹奇跃,et al."兵棋推演的智能决策技术与挑战".自动化学报 49.5(2023):913-928.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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