深度强化学习联合回归目标定位
文献类型：期刊论文
| 作者 | 姚红革; 张玮; 杨浩琪; 喻钧 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 49期号:5页码:1089-1098 |
| 关键词 | 视觉注意机制 循环神经网络 深度强化学习 目标定位 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c200045 |
| 英文摘要 | 为了模拟人眼的视觉注意机制,快速、高效地搜索和定位图像目标,提出了一种基于循环神经网络(Recurrent neural network, RNN)的联合回归深度强化学习目标定位模型.该模型将历史观测信息与当前时刻的观测信息融合,并做出综合分析,以训练智能体快速定位目标,并联合回归器对智能体所定位的目标包围框进行精细调整.实验结果表明,该模型能够在少数时间步内快速、准确地定位目标. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56157]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚红革,张玮,杨浩琪,等. 深度强化学习联合回归目标定位[J]. 自动化学报,2023,49(5):1089-1098. |
| APA | 姚红革,张玮,杨浩琪,&喻钧.(2023).深度强化学习联合回归目标定位.自动化学报,49(5),1089-1098. |
| MLA | 姚红革,et al."深度强化学习联合回归目标定位".自动化学报 49.5(2023):1089-1098. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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