基于运动引导的高效无监督视频目标分割网络
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵子成; 张开华; 樊佳庆; 刘青山 |
| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 49期号:4页码:872-880 |
| 关键词 | 无监督视频目标分割 运动引导 局部注意力 互注意力 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c210626 |
| 英文摘要 | 大量基于深度学习的无监督视频目标分割(Unsupervised video object segmentation, UVOS)算法存在模型参数量与计算量较大的问题,这显著限制了算法在实际中的应用.提出了基于运动引导的视频目标分割网络,在大幅降低模型参数量与计算量的同时,提升视频目标分割性能.整个模型由双流网络、运动引导模块、多尺度渐进融合模块三部分组成.具体地,首先, RGB图像与光流估计输入双流网络提取物体外观特征与运动特征;然后,运动引导模块通过局部注意力提取运动特征中的语义信息,用于引导外观特征学习丰富的语义信息;最后,多尺度渐进融合模块获取双流网络的各个阶段输出的特征,将深层特征渐进地融入浅层特征,最终提升边缘分割效果.在3个标准数据集上进行了大量评测,实验结果表明了该方法的优越性能. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56174]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵子成,张开华,樊佳庆,等. 基于运动引导的高效无监督视频目标分割网络[J]. 自动化学报,2023,49(4):872-880. |
| APA | 赵子成,张开华,樊佳庆,&刘青山.(2023).基于运动引导的高效无监督视频目标分割网络.自动化学报,49(4),872-880. |
| MLA | 赵子成,et al."基于运动引导的高效无监督视频目标分割网络".自动化学报 49.4(2023):872-880. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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