端边云协同的PID整定智能系统
文献类型：期刊论文
| 作者 | 柴天佑; 周正; 郑锐; 刘宁; 贾瑶 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 49期号:3页码:514-527 |
| 关键词 | PID参数整定 端边云协同技术 深度学习 强化学习 智能系统 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c230055 |
| 英文摘要 | 本文在分析智能制造对PID整定的新需求及PID整定面临的挑战难题的基础上,将自动化的建模、控制与优化和人工智能的深度学习与强化学习深度融合与协同,提出了自适应与自主的PID整定的智能优化方法,包括端边云协同的PID控制过程数字孪生模型和强化学习与数字孪生模型相结合的PID整定算法.将工业互联网的端边云协同技术与PLC控制系统相结合,研制了PID整定智能系统,并在重大耗能设备—电熔镁炉成功应用.该系统安全、可靠与优化运行,取得显著的节能减排效果.最后,提出了控制系统智能化研究方向需要进一步深入研究的内容. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56180]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 柴天佑,周正,郑锐,等. 端边云协同的PID整定智能系统[J]. 自动化学报,2023,49(3):514-527. |
| APA | 柴天佑,周正,郑锐,刘宁,&贾瑶.(2023).端边云协同的PID整定智能系统.自动化学报,49(3),514-527. |
| MLA | 柴天佑,et al."端边云协同的PID整定智能系统".自动化学报 49.3(2023):514-527. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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