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未知非线性零和博弈最优跟踪的事件触发控制设计

文献类型:期刊论文

作者王鼎; 胡凌治; 赵明明; 哈明鸣; 乔俊飞
刊名自动化学报
出版日期2023
卷号49期号:1页码:91-101
关键词自适应评判设计 事件触发控制 神经网络 最优跟踪控制 稳定性分析 零和博弈
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c220378
英文摘要设计了一种基于事件的迭代自适应评判算法,用于解决一类非仿射系统的零和博弈最优跟踪控制问题.通过数值求解方法得到参考轨迹的稳定控制,进而将未知非线性系统的零和博弈最优跟踪控制问题转化为误差系统的最优调节问题.为了保证闭环系统在具有良好控制性能的基础上有效地提高资源利用率,引入一个合适的事件触发条件来获得阶段性更新的跟踪策略对.然后,根据设计的触发条件,采用Lyapunov方法证明误差系统的渐近稳定性.接着,通过构建四个神经网络,来促进所提算法的实现.为了提高目标轨迹对应稳定控制的精度,采用模型网络直接逼近未知系统函数而不是误差动态系统.构建评判网络、执行网络和扰动网络用于近似迭代代价函数和迭代跟踪策略对.最后,通过两个仿真实例,验证该控制方法的可行性和有效性.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56211]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
王鼎,胡凌治,赵明明,等. 未知非线性零和博弈最优跟踪的事件触发控制设计[J]. 自动化学报,2023,49(1):91-101.
APA 王鼎,胡凌治,赵明明,哈明鸣,&乔俊飞.(2023).未知非线性零和博弈最优跟踪的事件触发控制设计.自动化学报,49(1),91-101.
MLA 王鼎,et al."未知非线性零和博弈最优跟踪的事件触发控制设计".自动化学报 49.1(2023):91-101.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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