基于自适应Kalman滤波的智能电网假数据注入攻击检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 罗小元; 潘雪扬; 王新宇; 关新平 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:12页码:2960-2971 |
| 关键词 | 智能电网 虚假数据注入攻击 攻击检测 自适应平方根无迹卡尔曼滤波 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c190636 |
| 英文摘要 | 研究了一种针对智能电网中假数据注入攻击的有效检测方法.假数据注入攻击可以保持攻击前后残差基本不变,绕过传统的不良数据检测技术.首先基于电网模型,分析了假数据注入攻击的攻击特性,针对噪声统计特性未知且无迹Kalman滤波(Unscented Kalman filter, UKF)不稳定的现象,提出了自适应平方根无迹Kalman滤波改进算法.基于状态估计值,结合中心极限定理提出检测算法,并与欧几里得检测方法、巴氏系数检测方法进行比较.最后,仿真表明本文所提检测算法的优越性. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56231]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗小元,潘雪扬,王新宇,等. 基于自适应Kalman滤波的智能电网假数据注入攻击检测[J]. 自动化学报,2022,48(12):2960-2971. |
| APA | 罗小元,潘雪扬,王新宇,&关新平.(2022).基于自适应Kalman滤波的智能电网假数据注入攻击检测.自动化学报,48(12),2960-2971. |
| MLA | 罗小元,et al."基于自适应Kalman滤波的智能电网假数据注入攻击检测".自动化学报 48.12(2022):2960-2971. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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