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基于区域正交化分割的平面点集凸包算法

文献类型:期刊论文

作者李可; 高清维; 卢一相; 孙冬; 竺德
刊名自动化学报
出版日期2022
卷号48期号:12页码:2972-2980
关键词平面点集 凸包 正交化分割 并行算法
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c190590
英文摘要为解决实际工程应用中具有超大规模的平面点集的凸包计算问题,提出了一种基于点集所在区域正交化分割的新算法.利用点集几何结构的部分极点对平面点集进行正交化分割,以获取不相干的点集子集簇,再对所有点集子集分别计算其凸包极点,最后合并极点得到凸包点集.在不同层级的正交化分割过程中,根据已知极点的信息,逐层舍去对于凸包极点生成没有贡献的无效点,进而提高算法运行效率.在与目前常用凸包算法的对比实验中,该算法处理超大规模的平面点集时稳定性高且速度更快.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56232]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
李可,高清维,卢一相,等. 基于区域正交化分割的平面点集凸包算法[J]. 自动化学报,2022,48(12):2972-2980.
APA 李可,高清维,卢一相,孙冬,&竺德.(2022).基于区域正交化分割的平面点集凸包算法.自动化学报,48(12),2972-2980.
MLA 李可,et al."基于区域正交化分割的平面点集凸包算法".自动化学报 48.12(2022):2972-2980.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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