深度EM胶囊网络全重叠手写数字识别与分离
文献类型：期刊论文
| 作者 | 姚红革; 董泽浩; 喻钧; 白小军 |
| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:12页码:2996-3005 |
| 关键词 | 深度胶囊网络 重叠数字识别 重叠数字分离 EM向量聚类 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c190849 |
| 英文摘要 | 基于胶囊网络的向量神经元思想和期望最大算法(Expectation-maximization, EM),设计了一种以EM为向量聚类算法的深度胶囊网络(Deep capsule network, DCN),实现了重叠手写数字的识别与分离.该网络由两部分组成,第1部分是“识别网络”,将EM算法改为EM向量聚类算法,以替换原胶囊网络CapsNet中的迭代路由部分,这一改动优化了网络的运算过程,实现了重叠数字识别.第2部分是“重构网络”,由结构完全相同的两个并行网络组成,对双向量进行并行重构,实现了重叠数字的分离.实验结果显示,对于100%全重叠手写数字图片本网络识别率达到了96%,对比CapsNet在80%的重叠率下95%的识别率,本文网络在难度提升的情况下,识别率有明显提高,能够将完全重叠的两张手写数字进行图片进行准确地分离. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56234]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚红革,董泽浩,喻钧,等. 深度EM胶囊网络全重叠手写数字识别与分离[J]. 自动化学报,2022,48(12):2996-3005. |
| APA | 姚红革,董泽浩,喻钧,&白小军.(2022).深度EM胶囊网络全重叠手写数字识别与分离.自动化学报,48(12),2996-3005. |
| MLA | 姚红革,et al."深度EM胶囊网络全重叠手写数字识别与分离".自动化学报 48.12(2022):2996-3005. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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