多聚点子空间下的时空信息融合及其在行为识别中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨天金; 侯振杰; 李兴; 梁久祯; 宦娟; 郑纪翔 |
| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:11页码:2823-2835 |
| 关键词 | 行为识别 信息融合 深度时空图 多聚点子空间学习 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c190327 |
| 英文摘要 | 基于深度序列的人体行为识别,一般通过提取特征图来提高识别精度,但这类特征图通常存在时序信息缺失的问题.针对上述问题,本文提出了一种新的深度图序列表示方式,即深度时空图(Depth space time maps, DSTM). DSTM降低了特征图的冗余度,弥补了时序信息缺失的问题.本文通过融合空间信息占优的深度运动图(Depth motion maps,DMM)与时序信息占优的DSTM,进行高精度的人体行为研究,并提出了多聚点子空间学习(Multi-center subspace learning, MCSL)的多模态数据融合算法.该算法为各类数据构建多个投影聚点,以此增大样本的类间距离,降低了投影目标区域维度.本文在MSR-Action3D数据集和UTD-MHAD数据集上进行人体行为识别.最后实验结果表明,本文方法相较于现有人体行为识别方法有着较高的识别率. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56255]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨天金,侯振杰,李兴,等. 多聚点子空间下的时空信息融合及其在行为识别中的应用[J]. 自动化学报,2022,48(11):2823-2835. |
| APA | 杨天金,侯振杰,李兴,梁久祯,宦娟,&郑纪翔.(2022).多聚点子空间下的时空信息融合及其在行为识别中的应用.自动化学报,48(11),2823-2835. |
| MLA | 杨天金,et al."多聚点子空间下的时空信息融合及其在行为识别中的应用".自动化学报 48.11(2022):2823-2835. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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