基于种群分区的多策略自适应多目标粒子群算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张伟 ; 黄卫民
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| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:10页码:2585-2599 |
| 关键词 | 多目标优化 粒子群算法 种群分区 多策略 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c200307 |
| 英文摘要 | 在多目标粒子群优化算法中,平衡算法收敛性和多样性是获得良好分布和高精度Pareto前沿的关键,多数已提出的方法仅依靠一种策略引导粒子搜索,在解决复杂问题时算法收敛性和多样性不足.为解决这一问题,提出一种基于种群分区的多策略自适应多目标粒子群优化算法.采用粒子收敛性贡献对算法环境进行检测,自适应调整粒子的探索和开发过程;为准确制定不同性能的粒子的搜索策略,提出一种多策略的全局最优粒子选取方法和多策略的变异方法,根据粒子的收敛性评价指标,将种群划分为3个区域,将粒子性能与算法寻优过程结合,提升种群中各个粒子的搜索效率;为解决因选取的个体最优粒子不能有效指导粒子飞行方向,使算法停滞,陷入局部最优的问题,提出一种带有记忆区间的个体最优粒子选取方法,提升个体最优粒子选取的可靠性并加快粒子收敛过程;采用包含双性能测度的融合指标维护外部存档,避免仅根据粒子密度对外部存档维护时,删除收敛性较好的粒子,导致种群产生退化,影响粒子开发能力.仿真实验结果表明,与其他几种多目标优化算法相比,该算法具有良好的收敛性和多样性. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56273]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张伟,黄卫民. 基于种群分区的多策略自适应多目标粒子群算法[J]. 自动化学报,2022,48(10):2585-2599. |
| APA | 张伟,&黄卫民.(2022).基于种群分区的多策略自适应多目标粒子群算法.自动化学报,48(10),2585-2599. |
| MLA | 张伟,et al."基于种群分区的多策略自适应多目标粒子群算法".自动化学报 48.10(2022):2585-2599. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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