中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
一种基于DTW-GMM的机器人多机械臂多任务协同策略

文献类型:期刊论文

作者刘成菊; 林立民; 刘明; 陈启军
刊名自动化学报
出版日期2022
卷号48期号:9页码:2187-2197
关键词机器人多臂协作 示教学习 动态时间规整 高斯混合模型 轨迹生成
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c190817
英文摘要为了控制机器人完成复杂的多臂协作任务,提出了一种基于动态时间规整-高斯混合模型(Dynamic time warping-Gaussian mixture model, DTW-GMM)的机器人多机械臂多任务协同策略.首先,针对机器人示教时轨迹时间长短往往存在较大差异的问题,采用动态时间规整方法来统一时间的变化;其次,基于动态时间规整的多机械臂示教轨迹,采用高斯混合模型对轨迹的特征进行提取,并以某一机械臂的位置空间矢量作为查询向量,基于高斯混合回归泛化输出其余机械臂的执行轨迹;最后,在Pepper仿人机器人平台上验证了所提出的多机械臂协同策略,基于DTW-GMM算法控制机器人完成了双臂协作搬运任务和汉字轨迹的书写任务.提出的基于DTW-GMM算法的多任务协同策略简单有效,可以利用反馈信息实时协调各机械臂的任务,在线生成平滑的协同轨迹,控制机器人完成复杂的协作操作.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56279]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
刘成菊,林立民,刘明,等. 一种基于DTW-GMM的机器人多机械臂多任务协同策略[J]. 自动化学报,2022,48(9):2187-2197.
APA 刘成菊,林立民,刘明,&陈启军.(2022).一种基于DTW-GMM的机器人多机械臂多任务协同策略.自动化学报,48(9),2187-2197.
MLA 刘成菊,et al."一种基于DTW-GMM的机器人多机械臂多任务协同策略".自动化学报 48.9(2022):2187-2197.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。