一种基于改进AOD-Net的航拍图像去雾算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李永福; 崔恒奇; 朱浩; 张开碧 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:6页码:1543-1559 |
| 关键词 | 航拍图像去雾 AOD-Net算法 多尺度网络结构 复合损失函数 分段式训练 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c210232 |
| 英文摘要 | 针对航拍图像易受雾气影响, AOD-Net (All in one dehazing network)算法对图像去雾后容易出现细节模糊、对比度过高和图像偏暗等问题,本文提出了一种基于改进AOD-Net的航拍图像去雾算法.本文主要从网络结构、损失函数、训练方式三个方面对AOD-Net进行改良.首先在AOD-Net的第二个特征融合层上添加了第一层的特征图,用全逐点卷积替换了传统卷积方式,并用多尺度结构提升了网络对细节的处理能力.然后用包含有图像重构损失函数、SSIM (Structural similarity)损失函数以及TV (Total variation)损失函数的复合损失函数优化去雾图的对比度、亮度以及色彩饱和度.最后采用分段式的训练方式进一步提升了去雾图的质量.实验结果表明,经该算法去雾后的图像拥有令人满意的去雾结果,图像的饱和度和对比度相较于AOD-Net更自然.与其他对比算法相比,该算法在合成图像实验、真实航拍图像实验以及算法耗时测试的综合表现上更好,更适用于航拍图像实时去雾. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56343]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李永福,崔恒奇,朱浩,等. 一种基于改进AOD-Net的航拍图像去雾算法[J]. 自动化学报,2022,48(6):1543-1559. |
| APA | 李永福,崔恒奇,朱浩,&张开碧.(2022).一种基于改进AOD-Net的航拍图像去雾算法.自动化学报,48(6),1543-1559. |
| MLA | 李永福,et al."一种基于改进AOD-Net的航拍图像去雾算法".自动化学报 48.6(2022):1543-1559. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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