参考点自适应调整下评价指标驱动的高维多目标进化算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 何江红; 李军华; 周日贵 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:6页码:1569-1589 |
| 关键词 | 参考点自适应 评价指标 高维多目标 Pareto前沿形状 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c200975 |
| 英文摘要 | 在具有不同Pareto前沿形状的优化问题上,基于参考点的高维多目标进化算法表现出较差的通用性.为了解决这个问题,提出参考点自适应调整下评价指标驱动的高维多目标进化算法(Many-objective evolutionary algorithm driven by evaluation indicator under adaptive reference point adjustment, MaOEA-IAR). MaOEA-IAR提出Pareto前沿形状监测基础上的参考点自适应策略,利用该策略选择一组候选解作为初始参考点;然后通过曲线参数对参考点位置进行调整;将最终得到的能够适应不同Pareto前沿的参考点用于计算增强的反世代距离指标,基于指标值设计适应度函数作为选择标准.实验证明提出的算法在处理各种Pareto前沿形状的优化问题时能获得较好的性能,算法通用性高. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56345]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何江红,李军华,周日贵. 参考点自适应调整下评价指标驱动的高维多目标进化算法[J]. 自动化学报,2022,48(6):1569-1589. |
| APA | 何江红,李军华,&周日贵.(2022).参考点自适应调整下评价指标驱动的高维多目标进化算法.自动化学报,48(6),1569-1589. |
| MLA | 何江红,et al."参考点自适应调整下评价指标驱动的高维多目标进化算法".自动化学报 48.6(2022):1569-1589. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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