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基于轮胎状态刚度预测的极限工况路径跟踪控制研究

文献类型:期刊论文

作者王国栋; 刘洋; 李绍松; 卢晓晖; 张邦成
刊名自动化学报
出版日期2022
卷号48期号:6页码:1590-1600
关键词自动驾驶车辆 路径跟踪 转向避撞 模型预测控制 状态刚度预测
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c190349
英文摘要为解决高速极限工况下自动驾驶车辆紧急避撞时传统路径跟踪控制方法因轮胎力表达不精确导致的路径跟踪失败问题,提出一种基于轮胎状态刚度预测的模型预测路径跟踪控制方法.首先,基于非线性UniTire轮胎模型求解的轮胎状态刚度对非线性轮胎力进行线性化处理.其次,基于期望路径信息提出状态刚度预测方法,实现预测时域内轮胎力的预测和线性化.最后, MATLAB和CarSim联合仿真实验表明:所提出的方法能够明显改善高速极限工况下的避撞控制效果.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56346]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
王国栋,刘洋,李绍松,等. 基于轮胎状态刚度预测的极限工况路径跟踪控制研究[J]. 自动化学报,2022,48(6):1590-1600.
APA 王国栋,刘洋,李绍松,卢晓晖,&张邦成.(2022).基于轮胎状态刚度预测的极限工况路径跟踪控制研究.自动化学报,48(6),1590-1600.
MLA 王国栋,et al."基于轮胎状态刚度预测的极限工况路径跟踪控制研究".自动化学报 48.6(2022):1590-1600.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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