基于多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型的图像分割
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐胜军; 周盈希; 孟月波; 刘光辉; 史亚 |
| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:5页码:1353-1369 |
| 关键词 | 图像分割 高阶马尔科夫随机场 拓扑重叠测度 高斯混合模型 Gibbs采样算法 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c190780 |
| 英文摘要 | 针对低阶马尔科夫随机场(Markov random field, MRF)模型难以有效表达自然图像中复杂的先验知识而造成误分割问题,提出一种基于多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型(Higher-order MRF model with multi-node topological overlap measure, MTOM-HMRF)的图像分割方法.首先,为描述图像局部区域内多像素蕴含的复杂空间拓扑结构信息,利用多节点拓扑重叠测度建立图像局部区域的高阶先验模型;其次,利用较大的局部区域包含更多的标签节点信息能力,基于Pairwise MRF模型建立基于局部区域的部分二阶Potts先验模型,提高分割模型的抗噪能力;再次,为有效描述观察图像场与其标签场的似然特征分布,研究利用局部区域内邻接像素的Hamming距离引入图像局部空间相关性,建立局部空间一致性约束的高斯混合分布;最后,基于MRF框架建立用于图像分割的多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型,采用Gibbs采样算法对提出模型进行优化.实验结果表明,提出模型不仅能有效抵抗图像强噪声和复杂的纹理突变干扰,鲁棒性更好,而且具有更准确的图像分割结果. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56364]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐胜军,周盈希,孟月波,等. 基于多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型的图像分割[J]. 自动化学报,2022,48(5):1353-1369. |
| APA | 徐胜军,周盈希,孟月波,刘光辉,&史亚.(2022).基于多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型的图像分割.自动化学报,48(5),1353-1369. |
| MLA | 徐胜军,et al."基于多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型的图像分割".自动化学报 48.5(2022):1353-1369. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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