大规模超环神经网络分岔动力学
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张跃中; 肖敏; 王璐; 徐丰羽 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:4页码:1129-1136 |
| 关键词 | 神经网络 超环结构 时滞 稳定性 Hopf分岔 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c200130 |
| 英文摘要 | 目前绝大多数神经网络分岔动力学局限于结构简单、低维少节点模型,这与真实的大规模神经网络系统相去甚远.因此,研究大量神经元耦合的高维神经网络模型更具实际应用价值.环状及辐射状结构在神经网络中普遍存在,提出了一类大规模超环时滞神经网络模型,结构包含一个大环和任意多个小环,并且每个环上拥有任意多个神经元.运用特征值法和分岔理论,选取时滞为分岔参数,给出了该超环神经网络模型的稳定性条件和Hopf分岔判据.数值仿真结果,验证该理论结果的正确性. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56378]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张跃中,肖敏,王璐,等. 大规模超环神经网络分岔动力学[J]. 自动化学报,2022,48(4):1129-1136. |
| APA | 张跃中,肖敏,王璐,&徐丰羽.(2022).大规模超环神经网络分岔动力学.自动化学报,48(4),1129-1136. |
| MLA | 张跃中,et al."大规模超环神经网络分岔动力学".自动化学报 48.4(2022):1129-1136. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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