非侵入式负荷监测综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邓晓平; 张桂青; 魏庆来 ; 彭伟; 李成栋
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| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:3页码:644-663 |
| 关键词 | 非侵入式负荷监测 负荷分解 特征提取 隐马尔科夫模型 深度学习 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c200270 |
| 英文摘要 | 非侵入式负荷监测通过对总负荷电表数据进行分析处理,能够实现对各个用电设备及其工作状态的辨识,可广泛应用于建筑节能、智慧城市、智能电网等领域.近年来,随着智能电表的大规模部署以及各类机器学习算法的广泛应用,非侵入式负荷监测引起了学术界与工业界的共同关注.本文对非侵入式负荷监测方面的研究进行综述.首先提炼非侵入式负荷监测的问题模型及基本框架;然后分别对非侵入式负荷监测的数据采集与预处理过程、负荷分解模型与方法、常用数据集及评估指标进行归纳总结;最后,对目前研究中存在的挑战进行分析,并对未来的研究方向进行展望. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56380]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓晓平,张桂青,魏庆来,等. 非侵入式负荷监测综述[J]. 自动化学报,2022,48(3):644-663. |
| APA | 邓晓平,张桂青,魏庆来,彭伟,&李成栋.(2022).非侵入式负荷监测综述.自动化学报,48(3),644-663. |
| MLA | 邓晓平,et al."非侵入式负荷监测综述".自动化学报 48.3(2022):644-663. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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