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模糊失真图像无参考质量评价综述

文献类型:期刊论文

作者陈健; 李诗云; 林丽; 王猛; 李佐勇
刊名自动化学报
出版日期2022
卷号48期号:3页码:689-711
关键词图像质量评价 无参考图像质量评价 模糊图像 数据集
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c201030
英文摘要图像的模糊问题影响人们对信息的感知、获取及图像的后续处理.无参考模糊图像质量评价是该问题的主要研究方向之一.本文分析了近20年来无参考模糊图像质量评价相关技术的发展.首先,本文结合主要数据集对图像模糊失真进行分类说明;其次,对主要的无参考模糊图像质量评价方法进行分类介绍与详细分析;随后,介绍了用来比较无参考模糊图像质量评价方法性能优劣的主要评价指标;接着,选择典型数据集及评价指标,并采用常见的无参考模糊图像质量评价方法进行性能比较;最后,对无参考模糊图像质量评价的相关技术及发展趋势进行总结与展望.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56382]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
陈健,李诗云,林丽,等. 模糊失真图像无参考质量评价综述[J]. 自动化学报,2022,48(3):689-711.
APA 陈健,李诗云,林丽,王猛,&李佐勇.(2022).模糊失真图像无参考质量评价综述.自动化学报,48(3),689-711.
MLA 陈健,et al."模糊失真图像无参考质量评价综述".自动化学报 48.3(2022):689-711.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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