结合语义和多层特征融合的行人检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 储珺; 束雯; 周子博; 缪君; 冷璐 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:1页码:282-291 |
| 关键词 | 行人检测 语义分割 特征融合 遮挡 二次检测 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c200032 |
| 英文摘要 | 遮挡及背景中相似物干扰是行人检测准确率较低的主要原因.针对该问题,提出一种结合语义和多层特征融合(Combining semantics with multi-level feature fusion, CSMFF)的行人检测算法.首先,融合多个卷积层特征,并在融合层上添加语义分割,得到的语义特征与相应的卷积层连接作为行人位置的先验信息,增强行人和背景的辨别性.然后,在初步回归的基础上构建行人二次检测模块(Pedestrian secondary detection module, PSDM),进一步排除误检物体.实验结果表明,所提算法在数据集Caltech和CityPersons上漏检率(Miss rate, MR)为7.06%和11.2%.该算法对被遮挡的行人具有强鲁棒性,同时可方便地嵌入到其他检测框架. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56447]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 储珺,束雯,周子博,等. 结合语义和多层特征融合的行人检测[J]. 自动化学报,2022,48(1):282-291. |
| APA | 储珺,束雯,周子博,缪君,&冷璐.(2022).结合语义和多层特征融合的行人检测.自动化学报,48(1),282-291. |
| MLA | 储珺,et al."结合语义和多层特征融合的行人检测".自动化学报 48.1(2022):282-291. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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