基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张成; 戴絮年; 李元 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 48期号:1页码:292-301 |
| 关键词 | 动态主元分析 互异度 滑动窗口 故障诊断 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c190884 |
| 英文摘要 | 针对动态主元分析方法中残差自相关性降低过程故障检测率问题,提出基于动态主元分析残差互异度的故障检测与诊断方法.首先,应用动态主元分析(Dynamic principal component analysis, DPCA)计算动态过程数据的残差得分;接下来,应用滑动窗口技术并结合互异度指标(Dissimilarity)来监控过程残差得分状态;最后,利用基于变量贡献图的方法进行过程故障诊断分析.本文方法通过DPCA捕获过程的动态特征,同时互异度指标区别于传统的平方预测误差(Square prediction error, SPE),它可以有效地对具有自相关性的残差得分进行过程状态监控.通过一个数值例子和Tennessee Eastman (TE)过程的仿真实验并与传统方法对比分析,仿真结果进一步证实了本文方法的有效性. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56448]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张成,戴絮年,李元. 基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法[J]. 自动化学报,2022,48(1):292-301. |
| APA | 张成,戴絮年,&李元.(2022).基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法.自动化学报,48(1),292-301. |
| MLA | 张成,et al."基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法".自动化学报 48.1(2022):292-301. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。