知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制
文献类型：期刊论文
| 作者 | 韩红桂; 王玉爽; 刘峥; 孙浩源; 乔俊飞 |
| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | 50期号:6页码:1221-1233 |
| 关键词 | 污水处理反硝化脱氮过程 知识和数据驱动 协同优化控制 自适应知识核函数 知识引导的协同优化算法 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c230695 |
| 英文摘要 | 为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果, 提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control, KDDCOC). 所提方法主要有以下两个方面: 首先, 建立一种基于自适应知识核函数的协同优化控制目标模型, 动态描述出水水质(Effluent quality, EQ)以及泵送能耗(Pumping energy consumption, PE)、关键变量的协同关系; 其次, 提出一种知识引导的协同优化算法(Knowledge guide-based cooperative optimization algorithm, KGCO), 快速准确求解硝态氮(Nitrate nitrogen, SNO)优化设定值, 提高KDDCOC的响应速度. KDDCOC利用比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative, PID)控制器对硝态氮优化设定值进行跟踪, 将提出的KDDCOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型 1 号(Benchmark simulation model No.1, BSM1), 实验结果表明, 该方法能够提高出水水质, 降低运行能耗, 有效改善脱氮效果. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/57746]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩红桂,王玉爽,刘峥,等. 知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制[J]. 自动化学报,2024,50(6):1221-1233. |
| APA | 韩红桂,王玉爽,刘峥,孙浩源,&乔俊飞.(2024).知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制.自动化学报,50(6),1221-1233. |
| MLA | 韩红桂,et al."知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制".自动化学报 50.6(2024):1221-1233. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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