黄河源区河宽的高效提取算法及年内变化特征
文献类型：期刊论文
| 作者 | 谢朝帅1,2,3; 刘苏峡1,2,3; 周浩伟1,3; 莫兴国1,2,3 |
| 刊名 | 地理学报
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| 出版日期 | 2024-05-25 |
| 卷号 | 79期号:05页码:1146-1160 |
| 关键词 | Sentinel-2 GEE 黄河源区 河宽 RivWidth河宽提取算法 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 河流宽度是河流动态过程研究和水文、水动力模型的关键参数之一。传统水文测站无法观测河宽的空间分布，而卫星遥感影像可以实现河宽的大范围观测。本文选取黄河上游唐乃亥水文站以上流域作为研究区，基于Sentinel-2遥感影像，采用Google Earth Engine大数据云计算平台和RivWidth方法提取河宽，并开发了一种新的河流连通性的构建方法，提高了RivWidth的运算效率，最终生成了2019—2021年黄河源区10 m空间分辨率的逐月河流宽度数据（Monthly River Width Data, MRWD）。结果表明，本文开发的河流连通性的构建方法使得RivWidth的运算效率提高了24.7%。逐月河流宽度数据包括6.1×10~6个河流宽度估算值，覆盖了黄河源区2035 km的河流。与水文站点实测河宽和全球河流宽度数据河宽（Global River Widths from Landsast, GRWL）对比验证结果显示，本文新算法反演的逐月河流宽度数据的平均绝对值百分比误差、均方根误差和相对均方根误差分别为7.82%、11.62 m、8.84%。基于逐月河流宽度数据，本文发现黄河源区范围内大约有41%的河道窄于100 m,85%以上的河道宽度小于500 m，仅2%的河道宽度超过1000 m。本文生成的逐月河流宽度数据可为地表水资源管理提供重要参考依据。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/205260]  |
| 专题 | 陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 刘苏峡 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院大学中丹学院 3.中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢朝帅,刘苏峡,周浩伟,等. 黄河源区河宽的高效提取算法及年内变化特征[J]. 地理学报,2024,79(05):1146-1160. |
| APA | 谢朝帅,刘苏峡,周浩伟,&莫兴国.(2024).黄河源区河宽的高效提取算法及年内变化特征.地理学报,79(05),1146-1160. |
| MLA | 谢朝帅,et al."黄河源区河宽的高效提取算法及年内变化特征".地理学报 79.05(2024):1146-1160. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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