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多源人口空间化数据集精度评析与融合——以陕西省为例

文献类型:期刊论文

作者李紫涵4; 吴田军3; 王洁2; 葛咏1; 高鹏4; 王江浩1
刊名测绘地理信息
出版日期2024
卷号N/A期号:04页码:76-82
关键词人口空间化数据集 精度评析 融合 方差加权模型 多元线性回归模型
产权排序3
英文摘要以陕西省全域为研究区,以乡镇为单元评析了上述4种不同来源的人口空间化数据集在精度上的差异。在此基础上,分别通过基于方差加权模型的分区融合方式和基于多元线性回归(multiple linear regression,MLR)模型的整体融合方式构建两种模型,以实现源数据集的信息融合和精度提升。研究结果表明:在4种人口空间化数据集中,WorldPop整体精度最高,GPWv4与WorldPop精度接近,而由于原始输入数据尺度较大,LandScan与CnPop在乡镇尺度的人口数量估值精度偏低;两种融合模型在提升人口数据精度方面都发挥了一定作用,适用性较好,且相对而言MLR模型的提升效果更好。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/205972]  
专题资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文
通讯作者葛咏
作者单位1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
2.自然资源部大地测量数据处理中心
3.长安大学理学院
4.长安大学地球科学与资源学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李紫涵,吴田军,王洁,等. 多源人口空间化数据集精度评析与融合——以陕西省为例[J]. 测绘地理信息,2024,N/A(04):76-82.
APA 李紫涵,吴田军,王洁,葛咏,高鹏,&王江浩.(2024).多源人口空间化数据集精度评析与融合——以陕西省为例.测绘地理信息,N/A(04),76-82.
MLA 李紫涵,et al."多源人口空间化数据集精度评析与融合——以陕西省为例".测绘地理信息 N/A.04(2024):76-82.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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