地学领域科学数据处理与分析软件自主性分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王卷乐2,3,4; 李凯3,4; 段博文4; 苏娜1 |
| 刊名 | 农业大数据学报
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| 出版日期 | 2024-06-15 |
| 卷号 | 6期号:02页码:230-240 |
| 关键词 | 地球科学 科学数据 软件/工具 自主性 国家科学数据中心 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 科学数据的重要性已得到广泛共识，随着科学数据的不断积累，其数据处理分析软件的能力水平将成为科学数据能否高效发挥作用的关键和瓶颈。地球科学领域研究涉及多尺度、多类型、多来源的数据，其数据处理与分析软件的需求极为强烈。本研究针对地球科学领域的特点，分析其主要数据处理和分析软件的现况，辨识我国的软件自主程度。调研分析涉及地理、海洋、地质、大气、生态、灾害、农业等16个专题，选取了177个主流软件/工具，重点获取其软件/工具名称、概况、主要功能、应用服务/典型案例、优缺点、对标产品等指标。分析发现地学科学数据处理与分析领域软件/工具完全开放（开源）的占三分之二，商业的、限制性的或开放程度不明确的占三分之一。主要软件/工具开发国家有美国、中国、加拿大、英国等以及一些国际组织。从专题分布看，主要体现在土地退化、人口社会经济、知识图谱、遥感处理等。自主保障风险较高的软件主要在空间化、大气、野火、冻土等专题。约三分之一的专业软件/工具可以直接应用到国家科学数据中心，且可与云平台结合。结合人工智能时代和“数据要素×”的发展，从五个方面提出加强我国自主科学数据处理软件/工具的开发应用建议。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/206019]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 王卷乐 |
| 作者单位 | 1.中国科学院科技战略咨询研究院 2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 3.中国科学院大学 4.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王卷乐,李凯,段博文,等. 地学领域科学数据处理与分析软件自主性分析[J]. 农业大数据学报,2024,6(02):230-240. |
| APA | 王卷乐,李凯,段博文,&苏娜.(2024).地学领域科学数据处理与分析软件自主性分析.农业大数据学报,6(02),230-240. |
| MLA | 王卷乐,et al."地学领域科学数据处理与分析软件自主性分析".农业大数据学报 6.02(2024):230-240. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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