基于机器学习与再分析数据集的黄河水源涵养区蒸散发研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张江蕾1,2; 陈少辉2 |
| 刊名 | 生态学报
 |
| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | N/A期号:18页码:1-12 |
| 关键词 | 黄河流域 蒸散发 机器学习 ERA5-land再分析数据集 影响因素 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 蒸散发是水循环的关键要素，分析其变化特征有助于理解区域水资源的时空分布格局。黄河水源涵养区是黄河流域重要的生态功能区，对该区域的蒸散发变化特征进行研究并归因分析，有助于缓解黄河流域的水资源供需矛盾。基于机器学习与ERA5-land再分析数据集，探究黄河水源涵养区2000—2022年蒸散发时空变化特征及影响因素，利用驱动要素去趋势方法分析不同影响因素的作用区域。结果表明：（1）黄河水源涵养区蒸散发多年平均值分布区间为256.49—841.45 mm，空间分布特征为自东向西递减，整体呈增加趋势；（2）黄河水源涵养区蒸散发的主要影响因素是地表净太阳辐射、总降水量、相对湿度，不同子流域内的主导影响因素不同，主导影响因素与区域内的水热条件及下垫面状况有关；（3）ERA5-land再分析数据集有着较好的模拟精度，可以作为大空间尺度和长时间区间研究的数据来源，但是由于下垫面的复杂性，仍需要在研究区内开展适应性评估。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/205987]  |
| 专题 | 陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 陈少辉 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学资源与环境学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张江蕾,陈少辉. 基于机器学习与再分析数据集的黄河水源涵养区蒸散发研究[J]. 生态学报,2024,N/A(18):1-12. |
| APA | 张江蕾,&陈少辉.(2024).基于机器学习与再分析数据集的黄河水源涵养区蒸散发研究.生态学报,N/A(18),1-12. |
| MLA | 张江蕾,et al."基于机器学习与再分析数据集的黄河水源涵养区蒸散发研究".生态学报 N/A.18(2024):1-12. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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