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基于贝叶斯模型平均的2003–2015年青海三江源地区地表蒸散发数据集

文献类型:期刊论文

作者杨妍希2,3; 王军邦3; 叶辉1; 张秀娟2
刊名中国科学数据(中英文网络版)
出版日期2024-06-15
卷号9期号:02页码:266-276
关键词蒸散发 中国三江源 贝叶斯模型平均BMA 通量数据 遥感产品
产权排序1
英文摘要蒸散发(Evapotranspiration,ET)是陆地水、碳和能量交换的重要组成部分。基于不同模型和不同遥感数据估算的ET,存在不同程度的不确定性。贝叶斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)提供了降低不确定性的一种途径。本研究采用中国三江源地区水热通量观测数据,以ARTS、PT-JPL、MOD16和SSEBop遥感蒸散发产品为基础,进行了BMA集成研究,生成了三江源地区2003–2015年250 m空间分辨率的年均地表蒸散发数据集。通过验证各输入模型和BMA集成模型结果,发现基于BMA的ET与通量观测数据相关性达0.94,能够解释观测数据季节变化的89%,优于单个模型的性能。说明BMA模型集成能够整合不同模型内在优势,降低结果估算的不确定性,从而获得更可靠的估算结果。本数据集可为三江源区域水热变化研究和生态系统调节功能评估提供更精确的数据支持。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/205986]  
专题生态系统网络观测与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者王军邦; 张秀娟
作者单位1.九江学院旅游与地理学院
2.长江大学园艺园林学院
3.中国科学院地理科学与资源研究所,生态系统网络观测与模拟重点实验室,生态系统大数据与模拟中心
推荐引用方式
GB/T 7714
杨妍希,王军邦,叶辉,等. 基于贝叶斯模型平均的2003–2015年青海三江源地区地表蒸散发数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版),2024,9(02):266-276.
APA 杨妍希,王军邦,叶辉,&张秀娟.(2024).基于贝叶斯模型平均的2003–2015年青海三江源地区地表蒸散发数据集.中国科学数据(中英文网络版),9(02),266-276.
MLA 杨妍希,et al."基于贝叶斯模型平均的2003–2015年青海三江源地区地表蒸散发数据集".中国科学数据(中英文网络版) 9.02(2024):266-276.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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