航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨雪; 修吉宏; 刘小嘉; 罗宁 |
| 刊名 | 激光与红外
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| 出版日期 | 2023-12-20 |
| 卷号 | 53期号:12页码:1877-1884 |
| 英文摘要 | 红外光学成像载荷利用目标的热辐射强度特性成像，具有一定的揭伪能力，可规避可见光成像装备无法在夜间和恶劣气象条件下成像的限制，但红外图像对比度低、边缘不清晰，大大降低了成像目标识别的准确率。本文提出一种基于YOLOv5的红外车辆目标检测算法，在浅层特征层引入RFBs模块，以提高小目标的感受野及检测效果，在颈部网络(Neck)部分，使用BiFPN结构，实现对底层特征的再次利用，以融合更多的特征，并添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68304]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨雪,修吉宏,刘小嘉,等. 航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别[J]. 激光与红外,2023,53(12):1877-1884. |
| APA | 杨雪,修吉宏,刘小嘉,&罗宁.(2023).航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别.激光与红外,53(12),1877-1884. |
| MLA | 杨雪,et al."航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别".激光与红外 53.12(2023):1877-1884. |
入库方式： OAI收割
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