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基于注意力机制的复杂背景下红外弱小目标检测方法研究

文献类型:期刊论文

作者刘颖; 孙海江; 赵勇先
刊名液晶与显示
出版日期2023-11-15
卷号38期号:11页码:1455-1467
英文摘要针对复杂场景下红外图像中弱小目标像素占比少、特征细节不明显致使目标特征提取困难、检测准确率低的问题,提出了一种基于注意力机制的复杂背景下红外弱小目标检测方法。该方法以YOLOv5网络为基础,设计SimAMC3注意力机制模块,优化网络的特征提取层;设计目标检测头,通过增加特征融合层来改变其开始进行特征提取的深度,获得新的弱小目标检测层,使浅层特征层更好地保留弱小目标的空间信息;改进预测框筛选方式,提高距离相近或重叠目标的检测精度。实验选取了两个SIRST红外弱小目标图像数据集,对其进行标注并训练。实验结果表明,改进后的算法与原YOLOv5算法相比,平均精度均值(mAP)分别提升了4.8%和7.1%,在不同复杂背景下均可有效检测出红外弱小目标,体现了良好的鲁棒性和适应性,可以有效应用于复杂背景中的红外弱小目标检测。
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68322]  
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘颖,孙海江,赵勇先. 基于注意力机制的复杂背景下红外弱小目标检测方法研究[J]. 液晶与显示,2023,38(11):1455-1467.
APA 刘颖,孙海江,&赵勇先.(2023).基于注意力机制的复杂背景下红外弱小目标检测方法研究.液晶与显示,38(11),1455-1467.
MLA 刘颖,et al."基于注意力机制的复杂背景下红外弱小目标检测方法研究".液晶与显示 38.11(2023):1455-1467.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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